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SYSTEM STATUS: NOMINAL
Offen für Projekte

Spezialist für Energiesysteme & Netzintegration

Ich schließe die Lücke zwischen Netzsimulation (PowerFactory) und der realen Netzintegration. Spezialisiert auf Spannungsstabilität, erneuerbare Integration und Automatisierung; für das Zielnetz 2045.

Trusted StackPythonAWS / CloudPowerFactoryPandapowerGit / CI/CDDocker

Kompetenzbereiche

Forschungsbasierte Grid-Engineering-Arbeit, die Simulation, Optimierung und Automatisierung verbindet, um VDE-ausgerichtete und operativ robuste Netzplanung zu unterstützen. Von statischen Lastflussstudien bis zu dynamischen Stabilitätsanalysen mit Fokus auf Compliance-by-Design und skalierbare Netzplanung.

Von Energiesystemen zu Produkten und zurück zur Ingenieurarbeit

Als IEEE-ausgezeichneter Forscher in der Netzoptimierung (M.Sc. Engineering Management, 2026) überführe ich forschungsnahe Methoden in industrielle Planung und erreichte in szenariobasierten Studien bis zu 15% Kostensenkung bei EV-Infrastruktur bei verbesserter Netzzuverlässigkeit über 500+ modellierte Szenarien.

Bevor ich zur Kerntechnik zurückkehrte, skalierte ich digitale Systeme mit Elephant Healthcare und Ilara Health und lernte, wie technische Lösungen in der Praxis angenommen und nachhaltig betrieben werden. Aktuell fokusiert auf Netzintegration, erneuerbare Energien und Simulation für die deutsche Energiewende.

M.Sc. Engineering Management (2026)
IEEE & VDI Mitglied
Berlin, Deutschland

Simulation trifft Realität

"Die beste Ingenieurarbeit funktioniert in PowerFactory und im Feld. Mein Weg von der Netzsimulation in den Betrieb lehrte mich, Lösungen zu gestalten, die technisch robust und kommerziell tragfähig sind."

Fähigkeiten, Tools & Plattformen

Eine Mischung aus technischen und professionellen Kompetenzen

Engineering Toolkit

Netzsimulation: DIgSILENT PowerFactory (Python API), MATLAB/Simulink
Optimierung: Python (Pandas, SciPy), NSGA-II, Fuzzy Logic Control
Automatisierung: SCADA-Grundlagen, PLC-Programmierung, Pandapower

Command Line

pip install pandapower pandas scipy

Regulatorische Kompetenz

VDE
VDE-AR-N 4110 / 4120
EnWG
§14a (Steuerbare Verbrauchseinrichtungen)
IEC
IEC 61850 (Umspannwerksautomation)

Technische Führung & Delivery

Techno-ökonomische Analyse
Stakeholder-Anforderungsanalyse
Systems Thinking, Cross-Domain Innovation
Agile/Scrum-Methoden

Tech-Stack & Plattformen

Python
Python
AWS Cloud
AWS / Cloud
PowerFactory
PowerFactory
Pandapower
Pandapower
GitHub
Git / CI/CD
Docker
Docker
MongoDB
MongoDB
TensorFlow
TensorFlow
Python
Python
AWS Cloud
AWS / Cloud
PowerFactory
PowerFactory
Pandapower
Pandapower
GitHub
Git / CI/CD
Docker
Docker
MongoDB
MongoDB
TensorFlow
TensorFlow

Zugehörigkeiten

IEEE Logo

Mitglied & Researcher, IEEE 2025

VDI Logo

Mitglied, 2025

VDE Logo

Mitglied, 2025

Kiron Logo

Kiron Open Higher Education 2025

Imagine Foundation Logo

Imagine Foundation 2023

Ashoka Logo

Ashoka Network 2024

ALX Logo

Alx Network 2018

EBK Logo

Engineers Board of Kenya 2016

Methodik

Grundüberzeugungen

"Smart Laziness" & Systemic Efficiency

""Wahre Effizienz bedeutet nicht, härter zu arbeiten – es geht darum, Systeme so tief zu verstehen, dass man die eine Änderung erkennt.""

Dieses Prinzip leitet heute meine Arbeit von der Code-Architektur bis zur Teamdynamik.

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