Null Verletzungen, wieder, anderes Land
Achter Eintrag in dieser Serie. Der vorherige Beitrag schloss Einzelkunden- und Netztopologie-Erklärungen dafür aus, warum Solar-Überspannung auf Hausdächern nicht auftauchte. Dieser Beitrag ist, wo das richtige Netz gefunden wurde – und wo dieselbe "echte Daten produzieren null Verletzungen"-Überraschung aus dem allerersten Beitrag dieser Serie erneut auftrat, aus einem völlig anderen Grund.
Das richtige Netz
Netz R ist ein echter 500-kVA-Transformator (11kV/415V), der einphasige Wohngebäude-Anschlüsse versorgt – näher daran, wie australische Niederspannungsnetze tatsächlich gebaut sind, als Netz H's einheitliche Dreiphasen-Struktur. Knoten wurden diesmal auch nicht nach Namensmuster ausgewählt: Die kumulative Leitungsimpedanz von der Niederspannungsseite des Transformators zu jedem Knoten wurde per Dijkstra-Algorithmus auf den echten Lines.dss/LineCodes.dss-Dateien des Netzes berechnet, und die tatsächlich elektrisch entferntesten Knoten wurden ausgewählt – der korrekte physikalische Treiber des Spannungsanstiegsrisikos.
Ein einzelner 5,5-kW-Test am entferntesten dieser Knoten, unter nahezu null Hintergrundlast, erreichte 1,016 p.u. – die erste Konfiguration, bei der die Physik das Phänomen überhaupt plausibel unterstützte.
Dann sagte die gesamte Pipeline wieder null
Fünfzehn echte Kunden an den fünfzehn elektrisch entferntesten Knoten, durch die gesamte Pipeline unter echter Hintergrundlast betrieben – nicht der künstlich unterdrückten Last des Rauchtests – fanden null Verletzungen. Ein ehrliches, informatives Nullergebnis, dieselbe Kategorie wie die erste echte Überraschung der deutschen Serie: Der Mechanismus sah isoliert richtig aus, und produzierte unter realistischen Bedingungen trotzdem nicht das Kopfzeilen-Ergebnis.
Die naheliegende nächste Frage war, ob mehr Kunden es kippen würden. Alle 53 verfügbaren echten Phase-1-Knoten wurden durchlaufen: N ∈ 53, jeder Kunde bei voller realer Kapazität, jedes Ereignis in einem echten 17.520-Ereignis-Jahr, erschöpfend geprüft – keine Kürzung, keine Stichprobe.
| N Kunden | n_kritisch | Verletzungen | Max U | Solver-Fehler | |---|---|---|---|---| | 15 | 4.443 | 0 | 1,00000 | 3 (alle unkritisch) | | 25 | 4.595 | 0 | 1,00001 | 0 | | 35 | 4.635 | 0 | 1,00000 | 0 | | 45 | 4.681 | 0 | 1,00534 | 0 | | 53 (alle verfügbaren) | 4.678 | 0 | 1,00279 | 0 |
Null Verletzungen bei jeder getesteten Anzahl, einschließlich voller Sättigung jedes verfügbaren echten entfernten Knotens. Drei von 87.600 Berechnungen konvergierten nicht – alle unkritisch, alle bei N=15, in jedem Fall als harmlos für das Ergebnis bestätigt.
Die Erklärung, verfolgt statt angenommen
Die Kundenanzahl war nicht die fehlende Variable. Die echte Erklärung tauchte auf, als die Kapazität selbst direkt überprüft wurde: Der zugrunde liegende Ausgrid-Datensatz stammt aus 2012–2013, mit einer mittleren dokumentierten Generatorkapazität von 1,53 kW über die 127 Kunden mit einem vollständigen Jahr an Daten. Eine typische neue Wohngebäude-Solaranlage heute hat 6,6–13+ kW – vier- bis achtmal größer. Die Systemgrößen von 2012–2013 sind einfach zu klein im Verhältnis zur heutigen Adoption, um das Phänomen bei irgendeiner Kundenanzahl zu reproduzieren, egal wie viele davon gesättigt werden.
Das ist keine Sackgasse, wie es aussehen mag. Es ist dieselbe Disziplin wie die Herkunftssuche der deutschen Serie: Ein Nullergebnis nicht einfach berichten und weitermachen, sondern verfolgen warum. Hier zeigte die Antwort direkt auf das nächste Experiment – nicht mehr die Kundenanzahl durchlaufen, sondern die Kapazität.
Reproduzierbarkeit: Kundenanzahl-Durchlauf, volles echtes Jahr, erschöpfendes Audit
# Netz R, echte Knotenauswahl via Dijkstra auf Lines.dss/LineCodes.dss,
# echte Ausgrid-Kundenkapazitäten und Exportprofile, echte Hintergrundlast
for n_customers in [15, 25, 35, 45, 53]:
# volles 17.520-Ereignis-Jahr, jedes Ereignis AC-gelöst, keine Stichprobe
# Ergebnis: 0 Verletzungen bei jedem N, Max U übersteigt nie 1,006 p.u.
pass
# Erklärung: mittlere echte Kapazität im 2012-2013-Datensatz ist 1,53 kW;
# eine typische neue Anlage heute hat 6,6-13+ kW. Kapazität, nicht Anzahl,
# war die fehlende Variable -- bestätigt im Kapazitäts-Durchlauf des
# nächsten Beitrags.
Vollständiges Skript: au_severity_sweep.py im Australien-Repository.
