Engineering, nicht Raten.

Präzision durch Simulation.
Engineering, Not Pitching.

Meine Beratung basiert nicht auf Powerpoint, sondern auf validierten Modellen. Ich nutze eine proprietäre Toolchain aus Python und PowerFactory, um Netzentscheidungen mathematisch abzusichern.

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ingest.py
optimize.ipynb
report_final.pdf
Hash Verified
The Intellectual Engine

Eine audit-fähige Pipeline von Daten zu Entscheidungen.

GIS & Ingestion

Automatisiertes Parsen von CIM/XML und Geodaten in saubere Pandas-DataFrames.

Simulation

Physikalische Lastfluss- & Kurzschlussanalyse via PowerFactory/Pandapower.

Optimierung

NSGA-II Algorithmen zur Lösung von Kosten- vs. Stabilitäts-Trade-offs.

Verifikation

Automatisierter Abgleich gegen VDE-AR-N 4110/4120 Grenzwerte.

Der Analyse-Prozess

Data Integrity Check

Bereinigung von Topologie-Fehlern in Rohdaten.

Scenario Definition

Festlegung von Worst-Case & N-1 Szenarien.

Multi-Objective Optimization

Algorithmische Suche nach dem Pareto-Optimum.

Compliance Validation

Verifikation gegen Grid Codes (VDE/IEC).

Vertrauen durch Transparenz

Open Source Core

Nutzung geprüfter Bibliotheken (Pandapower).

Git-Versionierung

Jedes Ergebnis ist auf einen Commit zurückführbar.

IEEE Standards

Methodik basierend auf IEEE-Publikationsstandards.

Audit-Ready Data

Looking Ahead: Grid Transformation

I aim to apply my hybrid skills in simulation and operations to the challenges of the German grid. My goal is to create systems that are resilient, efficient, and future-proof.

Long-term, I will continue to mentor the next generation of engineers, advance STEM education in Africa, and break barriers – always driven by purpose-oriented problem-solving.

Ready to Energize Change?

I’m happy to discuss whether a short technical engagement makes sense for your grid constraints or compliance workflows. Every engagement is scoped, tool-driven, and defensible.

Discuss a Short Engagement
B10855 Stamped Deliverables