I. Diagnose: Der Zustand Berlins (Q2 2025)
Erkunden Sie die aktuelle Infrastrukturlücke. Zentrale Bezirke sind gut versorgt, während Außenbezirke starke Kongestion erleben.
Klicken Sie auf einen Bezirk, um detaillierte Metriken anzuzeigen.
Bezirk auswählen
Klicken Sie links auf das Raster, um spezifische Infrastrukturdaten zu analysieren.
-
Ladesäulen
-
Registrierte BEVs
-
Kongestion (BEVs / Ladesäule)
II. Die Optimierung: Wahl einer Strategie
Wir modellierten den Einsatz von 100 neuen Ladesäulen. Vergleichen Sie, wie unterschiedliche Optimierungsprioritäten Ressourcen über die Stadt verteilen.
Max. Gerechtigkeitsstrategie
Priorisiert „Ladewüsten". Verteilt stark auf Treptow und Pankow, um den Gini-Koeffizienten zu senken.
Hauptergebnis (K=100)
- Gini-Koeffizient: 0,258 (-13%)
- Schwerpunkt: Periphere Bezirke
Ladesäulenverteilung nach Bezirk (K=100)
Optimierungsgewinn
vs. Deterministische Planung
III. Der Trade-off (Pareto-Front)
Es gibt keine einzelne „perfekte" Lösung. Die Grafik unten zeigt die optimalen Trade-offs, die vom NSGA-II-Algorithmus gefunden wurden. Lösungen oben links sind besser (Höherer Nutzen, Höhere Gerechtigkeit).
X: Gerechtigkeit (1 - Gini) | Y: Nutzen (Abdeckung)
IV. Warum „Fuzzy" wichtig ist
Standardpläne sind fragil. Unser Robustes (Fuzzy) Modell garantiert höhere Leistung, selbst wenn die EV-Adoption unerwartet schwankt (Worst-Case-Szenarien).
Vergleich der minimalen Zufriedenheitsniveaus in Worst-Case-Szenarien
V. Zukünftige Arbeiten — Netzintegration
Geplante Erweiterungen zur Verbesserung von Robustheit, Skalierbarkeit und operativer Intelligenz für großflächige EV-Integration. Schwerpunkte sind räumlich-bewusste Lastflüsse, dynamische Lastszenarien und intelligente Ladesteuerung.
Geospatiale Lastflussanalyse
Kopplung geospatialer Standorte mit Netztopologie zur Erkennung lokalisierter Spannungseinschränkungen und Priorisierung von Verstärkungen.
Dynamische Belastung & Verstärkung
Simulation von Spitzen-EV-Penetrationsereignissen und zeitvariablen Einsätzen zur Dimensionierung von Verstärkungen und Steuerstrategien.
Intelligentes Laden & V2G
Entwicklung von Demand-Response und V2G-Steuerung zur Glättung von Spitzen und Unterstützung von Verteilnetzdienstleistungen.