Das Stromnetz der Zukunft gestalten
Von statischer Lastflussanalyse bis zur dynamischen Stabilität – ich liefere Lösungen, die regulatorische Compliance (VDE 4110) und operative Effizienz sicherstellen.
Netzimulation (RMS/EMT)
Automatisierung von Stabilitätsstudien und Lastflussanalyse mit PowerFactory und Python zur Gewährleistung erneuerbarer Integration.
Projekt ansehen →Optimierung & KI
Einsatz von Fuzzy-Logik und NSGA-II-Algorithmen zur Lösung mehrkriterieller Probleme bei Ladesäulen und §14a EnWG.
Projekt ansehen →Digitale Netzbetriebstechnik
Umwandlung komplexer Anforderungen in agile Digitalprodukte und zuverlässige Validierungsworkflows.
Projekt ansehen →Von Energiesystemen zu Produkten – und zurück zum Engineering
Während ich mein M.Sc. in Engineering Management (Deutschland, Mitte 2026) abschließe, erhielt ich kürzlich den 🏆 IEEE ETECOM 2025 Best Paper Award für die Optimierung der Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge – mit einer Kostenreduktion von 15 % bei gleichzeitiger Verbesserung der Netzzuverlässigkeit über mehr als 500 Szenarien.
Bevor ich zum Kernbereich des Engineerings zurückkehrte, skalierte ich digitale Systeme bei Elephant Healthcare und Ilara Health und lernte dabei, wie technische Lösungen tatsächlich eingeführt und nachhaltig betrieben werden.
Jetzt liegt mein Fokus auf Netzintegration, erneuerbaren Energien und Energiesystemsimulation für die deutsche Energiewende.
Simulation trifft Realität
„Die beste Ingenieursarbeit funktioniert in PowerFactory und im Feld. Mein Weg von der Simulation von Energiesystemen hin zu kommerziellen Abläufen hat mich gelehrt, Lösungen zu entwickeln, die sowohl technisch robust als auch wirtschaftlich tragfähig sind – sei es bei der Modellierung der Netzstabilität oder der Inbetriebnahme erneuerbarer Anlagen.“
Ausgewählte Forschung
Lösung der §14a EnWG-Herausforderung mit Mathematik
IEEE Best Paper Award (2025): Robuste EV-Netzintegration
Traditionelle Netzplanung versagt unter Unsicherheit. Meine Forschung entwickelte ein Fuzzy-Multikriteria-Optimierungs-Framework, das Netzbeschränkungen mit Benutzerausgleich balanciert und eine robuste Lösung für die Bereitstellung von EV-Infrastruktur in Berlin schafft.
Optimierungsergebnis
+15%
Kostenreduzierung gegenüber deterministischer Planung
Vollständige Fallstudie lesen
Fähigkeiten, Tools & Plattformen
Eine Mischung aus technischen und beruflichen Kompetenzen
Technische Fähigkeiten
Programm- & Berufliche Fähigkeiten
Tools & Plattformen
Zugehörigkeiten
Member & Researcher, IEEE 2025
Kiron Open Higher Education 2025
Imagine Foundation 2023
Ashoka Network 2024
Alx Network 2018
Engineers Board of Kenya 2016
Meine Philosophie
Kerngedanken
"Intelligente Faulheit" & Systemische Effizienz
„Wahre Effizienz bedeutet nicht härter zu arbeiten – sondern Systeme so tief zu verstehen, dass man die eine Änderung identifizieren kann, die zehn Probleme eliminiert.“
Dieses Prinzip, das ich beim Debuggen von Transformatoren in Kenia gelernt habe, leitet nun meinen Ansatz für alles von Code-Architektur bis Teamdynamik.